Chương 3: Các số đặc trưng đo xu thế trung tâm của mẫu số liệu ghép nhóm
Bài tập cuối chương III
Thành thạo công nghệ xử lý dữ liệu lớn: Từ việc ghép nhóm các con số rời rạc đến việc tính toán chính xác các chỉ số đại diện như Trung vị, Tứ phân vị và Mốt.
🟡 Trung bình 120 phút
Tóm tắt các số đặc trưng mẫu ghép nhóm
1 1. Trung bình và Trung vị
- Trung bình $\bar{x} = \dfrac{\sum n_i c_i}{n}$ (với $c_i$ là giá trị đại diện).
- Trung vị $M_e$: Nằm ở nhóm chứa $\dfrac{n}{2}$. Công thức: $M_e = L + \dfrac{\dfrac{n}{2} - cf_{p}}{n_m} \cdot h$.
2 2. Tứ phân vị và Mốt
- $Q_1, Q_2, Q_3$: Chia mẫu thành 4 phần bằng nhau.
- Mốt $M_o$: Nhóm có tần số lớn nhất. $M_o = L + \dfrac{d_1}{d_1+d_2} \cdot h$.
Các dạng bài tập
1 Các bài toán thống kê thực tế
Phương pháp giải
Xây dựng bảng tần số tích lũy. Xác định đúng nhóm chứa số đặc trưng cần tìm. Sử dụng công thức nội suy tuyến tính.
Ví dụ minh họa
VÍ DỤ 1
Tính trung vị của mẫu số liệu về thời gian chạy bộ của 100 học sinh.
GIẢI
Tìm nhóm thứ 50 nằm ở đâu rồi áp dụng công thức.
Sẵn sàng thử thách bản thân?
Hoàn thành 25 câu hỏi để củng cố kiến thức và kiểm tra mức độ hiểu bài
Làm bài tập ngay