Bài 9. Các số đặc trưng đo xu thế trung tâm
Nâng cao khả năng phân tích dữ liệu thông qua các chỉ số: Trung bình, Trung vị, Tứ phân vị và Mốt đối với các mẫu dữ liệu đã được ghép nhóm.
Lý thuyết số đặc trưng mẫu ghép nhóm
1 1. Số trung bình cộng
Số trung bình cộng của mẫu số liệu ghép nhóm được tính bằng tổng các tích của giá trị đại diện với tần số tương ứng, sau đó chia cho tổng số quan sát:
$$\bar{x} = \dfrac{n_1x_1 + n_2x_2 + \dots + n_kx_k}{n}$$
- $n_i$: Tần số nhóm $i$.
- $x_i$: Giá trị đại diện nhóm $i$.
- $n$: Tổng số quan sát ($n = n_1 + n_2 + \dots + n_k$).
2 2. Trung vị và Tứ phân vị
Trung vị ($M_e$): Giá trị chia mẫu số liệu thành hai phần bằng nhau.
Công thức: $M_e = L + \left(\dfrac{\frac{n}{2} - cf_{m-1}}{n_m}\right) \cdot h$
- $L$: Mút trái nhóm chứa trung vị.
- $cf_{m-1}$: Tần số tích lũy của nhóm trước đó.
- $n_m$: Tần số nhóm chứa trung vị.
- $h$: Độ dài nhóm.
Tứ phân vị ($Q_1, Q_2, Q_3$): Tương tự trung vị nhưng chia làm 4 phần ($n/4$ cho $Q_1$, $3n/4$ cho $Q_3$). $Q_2 \equiv M_e$.
3 3. Mốt (Mode)
Mốt ($M_o$) là giá trị có khả năng xuất hiện cao nhất. Trong mẫu ghép nhóm, ta xác định nhóm có tần số lớn nhất.
Công thức: $M_o = L + \left(\dfrac{d_1}{d_1 + d_2}\right) \cdot h$
- $d_1 = n_i - n_{i-1}$ (Hiệu tần số với nhóm trước).
- $d_2 = n_i - n_{i+1}$ (Hiệu tần số với nhóm sau).
Các dạng bài tập
1 Tính số trung bình cộng
Bước 2: Nhân $n_i \cdot x_i$.
Bước 3: Tính tổng và chia cho $N$.
Ví dụ minh họa
2 Tìm trung vị và tứ phân vị
Ví dụ minh họa
3 Tìm mốt của mẫu số liệu
Ví dụ minh họa
Sẵn sàng thử thách bản thân?
Hoàn thành 25 câu hỏi để củng cố kiến thức và kiểm tra mức độ hiểu bài
Làm bài tập ngay