Unit 6: Artificial Intelligence

AI Technology (Công nghệ AI):

• artificial intelligence (AI): trí tuệ nhân tạo
• machine learning: học máy
• deep learning: học sâu
• neural network: mạng nơ-ron
• algorithm: thuật toán
• data: dữ liệu
• big data: dữ liệu lớn

AI Applications (Ứng dụng AI):

• facial recognition: nhận dạng khuôn mặt
• voice recognition: nhận dạng giọng nói
• virtual assistant: trợ lý ảo (Siri, Alexa)
• chatbot: trò chuyện tự động
• autonomous vehicle: xe tự lái
• recommendation system: hệ thống gợi ý
• translation software: phần mềm dịch thuật

AI Actions (Hành động của AI):

• process information: xử lý thông tin
• analyze data: phân tích dữ liệu
• recognize patterns: nhận dạng mẫu
• predict outcomes: dự đoán kết quả
• make decisions: đưa ra quyết định
• learn from experience: học từ kinh nghiệm
• solve problems: giải quyết vấn đề

Benefits and Concerns (Lợi ích và lo ngại):

• Benefits: efficient, accurate, fast, convenient, cost-effective
• Concerns: job loss, privacy issues, ethical concerns, dependence on technology

Collocations về AI:

• develop AI: phát triển AI
• train a model: huấn luyện mô hình
• collect data: thu thập dữ liệu
• improve accuracy: cải thiện độ chính xác
• replace human workers: thay thế lao động con người
• raise ethical concerns: nêu lên lo ngại đạo đức

Stress in causative sentences

Quy tắc nhấn mạnh:

1. Thể sai khiến chủ động (Active causative):

• Nhấn mạnh động từ chính và tân ngữ
• Ex: I HAD my computer REPAIRED.
• Ex: She GOT her phone FIXED.

2. Thể sai khiến bị động (Passive causative):

• Nhấn mạnh động từ have/get và động từ chính
• Ex: I HAD the robot CLEAN the house.
• Ex: They GOT AI to ANALYZE the data.

3. Lưu ý:

• Have/Get thường nhấn nhẹ hơn động từ chính
• Tân ngữ (object) được nhấn mạnh vừa phải
• Động từ chính (main verb) được nhấn mạnh nhất

A. Thể sai khiến (Causative Form)

Định nghĩa: Thể sai khiến được dùng khi chủ ngữ không tự làm việc mà nhờ người/vật khác làm giúp.

B. Thể sai khiến chủ động (Active Causative)

1. Cấu trúc với HAVE:

• S + have + O (person) + V (bare infinitive)
• Nghĩa: nhờ/bảo ai đó làm gì
• Ex: I have my assistant check the data.
• Ex: She has the robot clean the house.
• Ex: They had the technician install the software.

2. Cấu trúc với GET:

• S + get + O (person) + to V (infinitive)
• Nghĩa: thuyết phục/khiến ai đó làm gì
• Ex: I got my friend to help me.
• Ex: She gets AI to translate documents.
• Ex: We got the engineer to fix the robot.

3. Cấu trúc với MAKE:

• S + make + O (person) + V (bare infinitive)
• Nghĩa: bắt buộc ai đó làm gì
• Ex: The boss made us work overtime.
• Ex: AI makes tasks become easier.

4. Cấu trúc với LET:

• S + let + O (person) + V (bare infinitive)
• Nghĩa: cho phép ai đó làm gì
• Ex: My parents let me use AI tools.
• Ex: The teacher lets students use chatbots.

C. Thể sai khiến bị động (Passive Causative)

1. Cấu trúc với HAVE:

• S + have + O (thing) + V3/ed (past participle)
• Nghĩa: nhờ ai đó làm gì cho mình (không nói rõ người làm)
• Ex: I have my computer repaired.
• Ex: She has her hair cut every month.
• Ex: They had the robot programmed.

2. Cấu trúc với GET:

• S + get + O (thing) + V3/ed (past participle)
• Nghĩa: làm cho cái gì được làm (thường tốn công sức hơn)
• Ex: I got my phone fixed.
• Ex: We got the software updated.
• Ex: She gets her car serviced regularly.

D. So sánh HAVE và GET trong thể sai khiến bị động

E. Các thì với thể sai khiến

• Present Simple: I have/get my computer repaired.
• Present Continuous: I'm having/getting my computer repaired.
• Past Simple: I had/got my computer repaired.
• Present Perfect: I have had/have got my computer repaired.
• Future: I will have/get my computer repaired.
• Modal verbs: I should have/get my computer repaired.

F. Lưu ý quan trọng

• Active causative: Nhấn mạnh người làm việc
• I have my assistant check the data. (trợ lý tôi kiểm tra)
• Passive causative: Nhấn mạnh việc được làm, không quan tâm ai làm
• I have the data checked. (dữ liệu được kiểm tra)
• Have + O + V: bare infinitive (không 'to')
• Get + O + to V: infinitive (có 'to')
• Have/Get + O + V3/ed: past participle (bị động)

Chủ đề: AI in daily life - AI trong cuộc sống hàng ngày

Nội dung chính:

• Hội thoại về ứng dụng AI trong cuộc sống
• Thảo luận về lợi ích và thách thức của AI
• Chia sẻ kinh nghiệm sử dụng công nghệ AI
• Nói về tương lai của AI

Các chủ đề được đề cập:

• AI applications: Ứng dụng AI (virtual assistants, facial recognition, autonomous vehicles)
• Benefits: Lợi ích (efficiency, accuracy, convenience)
• Concerns: Lo ngại (job loss, privacy, ethical issues)
• Future of AI: Tương lai của AI

A. Pronunciation: Stress in causative sentences

Luyện phát âm nhấn mạnh trong câu thể sai khiến

B. Vocabulary: Artificial Intelligence

• Technology: AI, algorithm, machine learning, robot, automation, data
• Actions: process, recognize, predict, analyze, learn
• Applications: virtual assistant, facial recognition, autonomous vehicle
• Adjectives: intelligent, efficient, accurate, autonomous

C. Grammar: Active and Passive Causatives

• Active: have/get + person + (to) V
• Passive: have/get + thing + V3/ed
• Make/Let: make/let + person + V

Chủ đề: The impact of AI on society

Kỹ năng:

• Đọc hiểu về tác động của AI đến xã hội
• Tìm thông tin về ứng dụng AI
• Hiểu về lợi ích và thách thức của AI
• Phân tích quan điểm về AI

Nội dung: Bài đọc giới thiệu về:

• AI in healthcare: AI trong y tế (chẩn đoán bệnh, phát triển thuốc)
• AI in education: AI trong giáo dục (học cá nhân hóa, chatbot)
• AI in transportation: AI trong giao thông (xe tự lái)
• AI in business: AI trong kinh doanh (phân tích dữ liệu, dự đoán)

Chủ đề: Discussing AI and its applications

Kỹ năng:

• Nói về ứng dụng AI trong cuộc sống
• Thảo luận về lợi ích và nhược điểm của AI
• Bày tỏ quan điểm về tương lai AI
• So sánh AI với trí tuệ con người

Useful expressions:

• AI is used to... / AI can...
• I have my phone recognize my face.
• I get AI to translate documents.
• The benefits of AI include...
• However, AI raises concerns about...
• In my opinion, AI will...
• I think AI should be...

Chủ đề: A talk about AI technology

Kỹ năng:

• Nghe hiểu bài nói về công nghệ AI
• Điền thông tin về ứng dụng AI
• Trả lời câu hỏi về lợi ích và thách thức
• Ghi chú các ý chính

Nội dung: Bài nghe về:

• Định nghĩa và lịch sử AI
• Các ứng dụng AI hiện tại
• Lợi ích của AI
• Thách thức và lo ngại về AI

Chủ đề: Writing an essay about AI

Kỹ năng:

• Viết bài luận về AI
• Trình bày lợi ích và thách thức
• Sử dụng thể sai khiến
• Đưa ra quan điểm cá nhân

Cấu trúc bài luận:

• Introduction: Giới thiệu chủ đề AI
• Body 1: Lợi ích của AI (efficiency, accuracy, convenience)
• Body 2: Thách thức của AI (job loss, privacy, ethics)
• Conclusion: Kết luận và quan điểm cá nhân

Useful language:

• AI has revolutionized...
• We can have AI analyze data...
• People get AI to perform tasks...
• On the one hand, AI... On the other hand,...
• Despite the concerns, AI...
• In conclusion, AI will continue to...

Communication: Talking about AI experiences

Useful expressions:

• Describing AI use:
• I use AI to... / I have AI help me with...
• I get my phone to recognize my voice.
• AI makes my life easier by...

• Expressing opinions:
• I think AI is... / In my view, AI...
• AI has both advantages and disadvantages.
• We should be careful about...

• Discussing concerns:
• I'm concerned about... / I worry that...
• AI might replace... / AI could lead to...
• We need to address...

Culture: AI development around the world

• USA: Silicon Valley, leading in AI research (Google, OpenAI)
• China: Rapid AI development, facial recognition, smart cities
• Japan: Robotics, elderly care robots
• Europe: Focus on AI ethics and regulations
• Vietnam: Growing AI industry, AI in education and healthcare

CLIL (Computer Science): How AI works

• Machine learning: computers learn from data
• Neural networks: inspired by human brain
• Training models: feeding data to AI
• Pattern recognition: identifying patterns in data

Ôn tập:

• Pronunciation: Stress in causative sentences
• Vocabulary: AI, algorithm, machine learning, robot, automation, data, process, recognize, predict, analyze, virtual assistant, autonomous, intelligent, efficient, accurate
• Grammar: Active causatives (have/get + person + (to) V), Passive causatives (have/get + thing + V3/ed), Make/Let structures
• Skills: Reading about AI impact, Speaking about AI applications, Listening to AI talks, Writing essays about AI

Self-assessment: Đánh giá khả năng:

• Sử dụng từ vựng về AI
• Nhấn mạnh đúng trong câu thể sai khiến
• Sử dụng thể sai khiến chủ động và bị động
• Thảo luận về lợi ích và thách thức của AI

Đề tài: AI in the future

Nhiệm vụ:

• Nghiên cứu về một ứng dụng AI cụ thể
• Phân tích lợi ích và thách thức
• Dự đoán tương lai của AI
• Tạo presentation hoặc poster
• Trình bày trước lớp (5-7 phút)

Nội dung cần có:

• What is the AI application?
• How does it work?
• What are its benefits?
• What concerns does it raise?
• How will it develop in the future?
• Should we embrace or limit this technology?

Gợi ý chủ đề:

• AI in healthcare (medical diagnosis)
• Autonomous vehicles
• AI in education (personalized learning)
• Facial recognition technology
• AI chatbots and virtual assistants
• AI in creative fields (art, music)